中礦龍科深化改革，推進人工智能在電力檢測行業(yè)的技術應用

2018年兩會期間國網下發(fā)用諧波法檢測電纜的通知

      接下來，中礦龍科將按照“試點先行、以點帶面、分步推廣、結對共建”的原則，沿著點-面-區(qū)的推進路徑，結合各合作單位的實際情況，制定差異化的推廣策略。北京、河北將成為智能技術全面應用的探路者。中礦龍科將以北京、河北為核心主體，率先突破，到2020年，初步建成智能技術綜合應用的示范級電網檢測公司， 具體表現(xiàn)從五個方面推動：
      ①“智能裝備，智慧運行”
    “通過智能技術在智能裝備、現(xiàn)場作業(yè)、狀態(tài)監(jiān)測、態(tài)勢感知、智慧運行等領域的應用，一方面提高生產工作的效率與效益，破解設備不斷增長與生產人員不足之間的矛盾，并通過技術手段從根源上控制安全風險，提升生產運行質量和設備健康水平。”技術開發(fā)部負責人表示，公司生產領域智能技術應用的總體目標是“提質增效”，具體目標是“智能裝備，智慧運行”。
      ②“基于人工智能和移動互聯(lián)網的現(xiàn)場作業(yè)”
      主要是指在操作、巡視、檢修、帶電作業(yè)等方面充分利用智能技術手段，提高作業(yè)效率、提升作業(yè)質量、降低作業(yè)風險等，實現(xiàn)巡視智能化、操作程序化、檢修少人化、作業(yè)零風險；
      ③“基于物聯(lián)網和多源信息融合的狀態(tài)監(jiān)測”
      主要是基于物聯(lián)網對生產運行的空間和時間維度的所有信息量進行采集、獲取和篩選、甄別，以一次設備為中心，實現(xiàn)“中心建設全統(tǒng)一、多維數(shù)據全融合、狀態(tài)監(jiān)測全覆蓋”，從而支持運維策略的科學制定；
      ④“基于大數(shù)據和云計算的態(tài)勢感知”
      主要是指基于云數(shù)據對設備設施的健康狀態(tài)、發(fā)展趨勢等進行多維度的大數(shù)據分析，依靠人工智能和神經元網絡實現(xiàn)對狀態(tài)的科學評價，并形成狀態(tài)評價的自動學習、持續(xù)迭代、自我完善的深度學習模型，實現(xiàn)知識的自我學習和成長，對設備的狀態(tài)進行判斷、預測、提示、預警等；
      ⑤“基于智能駕駛艙的智慧運行”
      主要是指在物聯(lián)網的基礎上，綜合發(fā)揮云計算、大數(shù)據的優(yōu)勢，靈活利用多種平臺，集成多種智能技術，深化人工智能的應用深度和廣度，搭建“設備狀態(tài)可知、執(zhí)行過程可視、作業(yè)環(huán)境可見、績效指標可現(xiàn)”的生產全景可視化平臺，建設“數(shù)據驅動、全景可視、智能決策、高效指揮”的智能化生產監(jiān)控指揮中心，實現(xiàn)設備統(tǒng)一信息平臺管理和全方位實時監(jiān)測與展現(xiàn)，實現(xiàn)全套設備的智慧運行。

      新時代下，電網企業(yè)要不斷提升供電可靠性和電能質量，滿足人民追求美好生活的電力需要，那就需要有全面智能化的電力檢測設備才能無憂。當前，公司正加大技術創(chuàng)新，提升電力檢測生產智能化水平，為打造安全、可靠、綠色、高效電網提供堅強保障，推動公司向“裝備智能化、運行智慧化”轉型升級，真正做到“全面智能檢測”。

 智能檢測系統(tǒng)LK9000在電企的應用場景路線圖（中礦龍科技術開發(fā)部供圖）

      未來的智能電業(yè)是一座信息實時展示、任務智能規(guī)劃、工作一鍵下達、態(tài)勢智能感知、決策智能輔助、檢修自主操作的無人化智能運維終端，通過應用物聯(lián)網、人工智能、大數(shù)據分析、云計算等新技術，大幅提升巡檢效率，降低設備及人員的成本與風險，保障電網安全穩(wěn)定運行。
      生產監(jiān)控指揮中心人員根據任務智能規(guī)劃方案一鍵下達檢測命令，全網變電站巡視檢測系統(tǒng)隨即對變電站各類目標設備開展檢測工作，采集設備數(shù)據及狀態(tài)信息。生產監(jiān)控指揮中心系統(tǒng)利用圖像識別技術、云計算和大數(shù)據分析技術，對海量的檢測圖片進行甄別和分析，全面開展變電設備態(tài)勢感知分析，快速、精準地查找變電設備存在的缺陷，并對缺陷進行全面分析，自動生成巡檢報告，為運維檢修決策提供輔助支持。根據變電設備的態(tài)勢感知結果，掌握變電站設備的運行狀態(tài)，制定變電設備的檢修方案，通過應用程序化操作或者智能檢修機器人，代替操作人員開展倒閘操作或帶電作業(yè)，提升檢修效率，降低人員安全風險。